Развёртывание в собственной инфраструктуре
MaxKB можно развернуть на сервере организации, в частном облаке или Docker-контейнере. Это позволяет контролировать сетевой доступ, хранение документов, конфигурацию и обновления. Возможность важна для пилотов, закрытых корпоративных контуров и проектов, где использование внешнего SaaS ограничено.
Подключение языковых моделей
К MaxKB можно подключать различные публичные и частные языковые модели, включая OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Llama и Qwen. Это позволяет выбирать модель по качеству, стоимости, скорости, поддерживаемому контексту и требованиям к размещению данных. Функция используется как при облачном, так и при локальном или гибридном внедрении.
Создание баз знаний
В MaxKB можно создавать отдельные базы знаний для разных подразделений, продуктов и задач. Это позволяет не смешивать техническую документацию, коммерческие материалы, регламенты и пользовательские инструкции. Базы знаний применяются в службах поддержки, HR, обучении, продажах, ИТ и внутренних справочных системах.
Загрузка документов
Документы можно напрямую загружать в базу знаний. Это позволяет использовать уже существующие руководства, инструкции, регламенты и продуктовые материалы без ручного переноса каждого фрагмента. Возможность применяется при создании ассистента на основе внутренней документации компании.
Загрузка материалов с веб-ресурсов
MaxKB поддерживает автоматический сбор содержимого опубликованных онлайн-документов и веб-страниц. Это сокращает ручную работу при наполнении базы знаний и помогает использовать материалы внешней документации. Функция может применяться для импорта справочных порталов, сайтов продуктов и технических руководств.
Автоматическое разбиение документов
Загруженные документы автоматически разделяются на фрагменты, пригодные для поиска и передачи языковой модели. Это важно, потому что модель должна получать не весь документ, а только относящиеся к вопросу части. Функция используется при обработке объёмных инструкций, регламентов, договоров и технической документации.
Векторизация и смысловой поиск
Фрагменты документов преобразуются в векторные представления, позволяющие находить информацию по смыслу, а не только по совпадению слов. Это помогает отвечать на вопросы, сформулированные иначе, чем исходный текст. Возможность востребована в корпоративном поиске, поддержке пользователей и работе с неоднородной документацией.
Формирование ответов по технологии RAG
MaxKB сначала находит подходящие фрагменты базы знаний, а затем передаёт их языковой модели для формирования ответа. Это помогает уменьшить количество необоснованных ответов и связать результат с корпоративными материалами. RAG применяется в технической поддержке, внутренних справочных системах, обучении и продуктовых консультантах.
Использование нескольких баз знаний в одном приложении
Одно приложение может использовать несколько тематических баз знаний. Это позволяет создать единого помощника, который обращается к документации разных продуктов или подразделений, сохраняя логическое разделение источников. Возможность полезна для сервисных центров, холдингов и компаний с широким портфелем решений.
Создание специализированных ИИ-приложений
На базе моделей и корпоративных знаний в MaxKB создаются отдельные приложения для конкретных задач. Каждое приложение может иметь собственную модель, инструкции, базы знаний и сценарий работы. Это позволяет создавать помощников для поддержки, продаж, обучения, HR, ИТ и информационной безопасности.
Настройка поведения ассистента
Для приложения можно определить роль, правила ответа, ограничения и порядок использования знаний. Это важно для управления стилем, полнотой и предметной областью ответов. Настройка применяется, когда ассистент должен придерживаться корпоративных формулировок, не выходить за пределы документации или задавать уточняющие вопросы.
Отладка приложения
Созданное приложение можно проверять непосредственно в интерфейсе MaxKB до публикации. Это позволяет оценить качество поиска, ответы модели, настройки инструкций и полноту базы знаний. Отладка нужна при пилотировании, добавлении новых документов, смене модели и изменении сценария.
Мультимодальная работа
MaxKB заявляет поддержку текста, изображений, аудио и видео на входе и выходе. Это позволяет строить приложения, работающие не только с текстовыми вопросами и ответами. Возможность используется для анализа скриншотов, иллюстраций, записей и мультимедийных материалов, если выбранная модель поддерживает соответствующие форматы.
Построение многошаговых Workflow
Workflow позволяет организовать последовательность действий: получить запрос, найти знания, проверить условия, обработать данные, вызвать инструмент и сформировать результат. Это важно для задач, которые нельзя решить одним обращением к модели. Функция применяется в классификации обращений, обработке документов, подготовке ответов и автоматизации бизнес-процессов.
Условная логика и ветвление
В Workflow можно выбирать дальнейший сценарий в зависимости от данных запроса и результатов предыдущих шагов. Это позволяет по-разному обрабатывать вопросы клиентов, сотрудников, партнёров или разные категории документов. Возможность используется для маршрутизации обращений, выбора базы знаний, проверки условий и формирования специализированных ответов.
Пользовательские функции
В сценарии можно использовать функции для вычислений, преобразования данных, логических проверок и извлечения структурированной информации. Это позволяет вынести детерминированные операции из языковой модели в обычный программный код. Функции применяются для нормализации телефонов, расчётов, проверки идентификаторов, подготовки API-запросов и обработки ответов.
Подключение MCP-инструментов
MaxKB поддерживает Model Context Protocol для предоставления агенту внешних инструментов. Это позволяет ассистенту не только читать документы, но и получать разрешённые данные или выполнять операции во внешних системах. MCP применяется при интеграции с CRM, Service Desk, мониторингом, каталогами оборудования и внутренними API.
Интеграция с корпоративными системами
MaxKB можно использовать как интеллектуальный слой внутри существующих информационных систем. Ассистент может получать данные из внешних сервисов, обрабатывать запрос и возвращать результат в корпоративное приложение. Возможность нужна для крупных интеграций с CRM, ERP, Service Desk, порталами, системами документооборота и внутренними сервисами.
Оркестрация сложных агентных процессов
Workflow, пользовательские функции, базы знаний и MCP-инструменты можно объединить в единый агентный процесс. Такой агент способен последовательно анализировать запрос, обращаться к нескольким источникам, проверять условия и выполнять разрешённые действия. Возможность применяется в сложных корпоративных сценариях, где ассистент становится участником бизнес-процесса, а не только отвечает на вопросы.
Публикация приложения
После настройки и проверки приложение можно опубликовать для пользователей. Это отделяет разработку и тестирование от рабочего режима и позволяет открывать доступ только к подготовленной версии. Публикация применяется для запуска внутренних ассистентов, клиентских консультантов и специализированных сервисов.
Встраивание в сайт или корпоративный портал
Опубликованное приложение можно встроить во внешний сайт с помощью предоставляемого MaxKB кода. Это позволяет добавить интеллектуальный поиск или чат без создания отдельного пользовательского интерфейса. Возможность применяется на корпоративных сайтах, порталах поддержки, в личных кабинетах, интранет-системах и базах знаний.